بهینه سازی چند هدفه
لابراتوار تخصصی شبیه سازی مهندسی سیملب
All in One@esimlab
Engineering Design and Simulation
ارزش افزوده در بهینه سازی چند هدفه
با رویکرد بهینه سازی چند هدفه، مفهوم بهینه، تکامل می یابد، چرا که در این حالت روی یک هدف خاص تمرکز نکرده ایم، در عین حال تلاش کرده ایم مجموعه ای از اهداف را با هم به صورت همزمان بهینه کنیم. در واقع هدف بهینه سازی چند متغیره، یافتن مجموعه ای ازراه حل های موثر است، نه یک راه حل منحصر بفرد. در واقع بهینه سازی چند هدفه را به جای ارائه حل منحصر بفرد،مجموعه ای از راه حل های بهینه ارائه می کند. این راه حل اصطلاحا Pareto گفته می شود. با داشتن مجموعه ای از راه حل ها به جای یک راه حل، رویکرد قدرتمندی را برای مهندسان فراهم می کند و دیدگاه گسترده ای نسبت به مسئله با در نظر گرفتن تمهیدات و محدودیت ها و توابع هدف ارائه می کند که این مسئله کمک بسیار زیادی برای انتخاب پارامترهای طراحی نهایی به مهندسان می کند. داشتن مجموعه ای از راه حل های بهینه به این مفهوم است که اگر یکی از پارامترهای طراحی اولیه تغییرکرد ، مهندس طراح می تواند راه حل بهینه دیگری را متناسب با تغییر ایجاد شده انتخاب کند که در محدوده ی راه حل های بهینه است.
تیم مهندسی سیملب به عنوان شریک تجاری شما، آماده ارائه مشاوره مهندسی،بهینه سازی طرح های شما و انتقال دانش فنی و انجام پروژه های تحقیقاتی می باشد.
بهینه سازی Pareto
امروزه،مهندسان به طور روز افزون برای ایجاد راه حلی برای فرآیند های تصمیم گیری چند ضابطه ای که دیدگاه وسیعتری را نسبت به مسئله در اختیار قرار می دهند، تلاش می کنند. بهینه سازی مشارکتی، از مشکلاتی که مهندسان زمانی که صرفا روی مسئله بخش خود کار می کنند، و فقط به بهینه سازی آن می پردازند، جلوگیری می کند. این کار را با در نظر گرفتن کل بخش های محصول به عنوان یک محصول نهایی که باید بهینه شود، انجام می دهد. این فرآیند تضمین می کند، مهندسانی که در بخش های مختلف کار می کنند و هر کدام مهارت های گوناگونی ممکن است داشته باشند،برای یافتن یک راه حل بهینه برای محصول نهایی تلاش می کنند. این تلاش و رویکرد مشارکتی بهینه سازی چند هدفه یا بهینه سازی Pareto نامیده می شود. بهینه سازی Pareto بدون تمرکز صرف روی یک هدف ، نگاه جامعی از مسئله که پارامترهای درگیر و توابع هدف تعریف شده بعضا کاملا متضاد هستند، می‌تواند مسئله کلی را با در نظر گرفتن این توابع، بهینه کند.
لابراتوار تخصصی شبیه سازی مهندسی سیملب
Engineering Simulation Laboratory-ESimLab
جنبه های عددی بهینه سازی چند هدفه
بهینه سازی یعنی انجام بهترین انتخاب از مجموعه ی انتخاب های ممکن. بنابراین بهینه سازی چند هدفه یعنی یافتن مجموعه نقاطی که بالاترین سطح سازش را بین توابع هدف متضاد نشان می دهد .این مجموعه نقاط،مرزهای Pareto گفته می شود. در الگوریتم های عددی،با در نظر گرفتن ترکیبات ممکن در مجموعه پارامترها ،بهینه سازی تا حد زیادی پیچیده می شود. در دنیای واقعی منابع پیچیدگی متعددی وجود دارد که در صورت نیاز به حل مسائل مربوط به بهینه سازی باید به آنها توجه شود.این موارد شامل موارد زیر است:
دقت مطالعات ساختاری که برای مدل سازی پدیده از آنها استفاده می شود.
تعداد متغیر های آزاد
تعداد توابع هدف
تعداد محدودیت ها
جواب های خطی و غیر خطی
به هم پیوستگی ودر نظر گرفتن همه ی این موارد می تواند یک موضوع چالش برانگیز باشد، چرا که منابع محاسباتی محدود است،و روشهای به گزینی مثل الگوریتم ژنتیک چند هدفه و استراتژیهای تکاملی انواع جدیدی از روش های بهینه سازی هستند که از سال 1980 توسعه یافته اند. این روش ها توانایی حل مسائل بهینه سازی بسیار پیچیده را به بهترین نحو دارند و نقش بسیار بسزایی در پیشرفت بهینه سازی چند هدفه به عنوان یک شاخه ی مستقل داشته اند.
بهینه سازی عددی با استفاده از شبیه سازی FEM و CFD
مهندسان ما تجربه طولانی در محیط های صنعتی و آکادمیک در زمینه ء بهینه سازی سازه ای دارند. مهارت متخصصان ما ،انتخاب بهترین روش بهینه سازی برای در نظر گرفتن محدودیت های طراحی و اهداف مورد نظر در طراحی با توجه به زمان بندی پروژه است.
بهینه سازی ،یک فرآیند تکراری برای اصلاح طراحی اولیه است که در دو سطح بهینه سازی توپولوژی و بهینه سازی شکل انجام می شود. نتیجه این بهینه سازی ،سازه ای با ابعاد و قطعات بهینه از نظر وزن و سختی و توانایی تحمل نیروهاست. یک مزیت خاص برای شما به عنوان مشتری ما ،اطلاعات جامع ما در مورد روشهای بهینه سازی می باشد.به منظور بهینه سازی، صرفا داشتن اطلاعات در مورد تکنولوژی و دانش مربوطه کافی نیست، بلکه بالاترین سطح از دانش فنی به منظور بهینه سازی صنعتی مورد باید مورد استفاده قرار می گیرد تا قابلبت رقابت جهانی با کاهش هزینه های ساخت در اثر طراحی اولیه دقیق صورت گیرد.
ارتباط قوی بین گروه نرم افزاری و گروه مهندسی صنعتی متخصص در حوزه‌ی مربوطه، منجر به طراحی فرآیند شبیه سازی با در نظر گرفتن کاملترین جزئیات، شامل توابع هدف و محدودیتهای طراحی می شود.
براساس نیاز مشتری، امکان سفارشی کردن محیط های نرم افزاری و اضافه کردن ویژگی های جدید به نرم افزار، توسط گروه مهندسی وجود دارد.بهینه سازی چند هدفه - Multiobjective Optimization
وجود سیستم‌های مهندسی پیچیده، باعث شده بهینه سازی چند متغیره نقش اساسی در مهندسی امروز داشته باشد. استفاده از رویکرد بهینه سازی چند متغیره برای بهینه سازی، این امکان را فراهم کرده تا مسائلی را که در دنیای واقعی با آنها مواجه هستیم و معمولا از پارامترها و الگوها ی متفاوتی نشاءت می گیرند، قابل حل باشد.
با بهینه سازی چند متغیره ،واژه‌ی"راه حل بهینه " مفهوم وسیعتری پیدا می‌کند، چرا که به مجموعه ای از توابع هدف اشاره می‌کند که ممکن است در برخی از موارد متضاد هم باشند. به طور خلاصه بهینه سازی چند هدفه تلاش می کند راه حل میانی برای مسئله پیدا کند، نه اینکه صرفا یکی از پارامترها را بهینه کند.با استفاده از پیشرفته ترین و دقیق ترین روش های شبیه سازی و تسلط بر نرم افزارهای روز مهندسی، بالاترین ضریب اطمینان و بالاترین سطح شبیه سازی مولتی فیزیک در سرایط بارگذاری پیچیده و خاص امکان پذیر است.
